学习大模型技术需明确目标，找准定位

大模型技术的迅速发展推动了人工智能研究进入新的高峰。目前，大模型技术的性能达到了怎样的水平？它面临着怎样的技术挑战？未来的发展趋势又是怎样的呢？在北大光华度小满大模型公开课上，中国科学院自动化研究员、IEEE Fellow宗成庆指出，大模型技术的一个显著优点是其通用性，在各种任务和问题上都有较好的表现。但是目前在实际应用中，大模型并未展现出预期的惊人效果，原因是大模型并非在所有情况下都能胜任特定任务场景下的专门训练和研发工具。以机器翻译为例，对于资源充足的语言，大模型的翻译能力与专门研发的机器翻译系统性能相当接近，特别是对于一些需要背景知识和常识的专业词语，大模型能够将来自互联网的世界知识融入翻译过程，使译文更加准确、流畅，并能更好地处理一些特殊语言现象。但是在资源匮乏的语言上，大模型的翻译性能与专门训练的机器翻译系统相比还存在较大差距。在其他自然语言处理任务上也可以得出类似的结论。对于大模型技术发展带来的机遇和挑战，宗成庆认为，随着互联网和移动通讯技术的快速发展以及全球化信息时代的到来，人类对高智能、高水平信息处理技术的需求愈发迫切。大量公司和政府的研究资金为大模型技术的快速发展提供了良好的机遇和前景。与此大模型的出现也为相关领域和行业带来了新机遇，因为大模型是一项通用的技术，适用于大多数领域和任务，可以提高工作效率，减少人力劳动强度。宗成庆表示，接受和适应大模型技术的发展是大势所趋。那么，普通人如何拥抱大模型技术呢？宗成庆表示，一方面，要掌握基于大模型的研究范式，为新技术研发提供帮助。又不能盲从，要首先清楚自己的目标是什么，明确定位，量力而行，做好自己的事情，做不可替代的原创技术，这是立足之本。据了解，北大光华度小满大模型公开课是北京大学光华管理学院与度小满联合推出的大模型公开课，旨在介绍大模型技术的最新进展及应用，深入分析人工智能对教育、就业等领域的影响。