• 发布时间:2024-08-15 16:06:12•浏览次数:160
一场森林大火过后,地底余火仍可能持续数月甚至数年。
去年 11 月 OpenAI 上演管理层宫斗大戏后,人事动荡至今未平。
据 The Information 报道,OpenAI 总裁 Greg Brockman 宣布休长假至年底,他将缺席 OpenAI 计划于 10 月 1 日举办的开发者日 (DevDay) 等活动。
休假前,Brockman 疑似被架空,最新组织架构图显示,他向 CTO Mira Murati 汇报,后者向公司 CEO 阿尔特曼汇报(见下图);元老级人物 John Schulman 已跳槽至 OpenAI 竞争对手 Anthropic;产品副总裁 Peter Deng 已离职。
这些人身份不凡:John Schulman 和 Greg Brockman 都是 OpenAI 联合创始人。
前者是技术大拿,其在强化学习和深度学习方面的研究对 AI 发展产生深远影响,他长期领导 OpenAI 强化学习团队,被誉为“ChatGPT 架构师”,在联合创始人伊利亚・萨茨克弗 (Ilya Sustkever) 离职后,Schulman 临时接管了超级对齐团队;后者是 ChatGPT 商业化的重要推动者,一直被视为阿尔特曼最可靠的盟友,此前萨茨克弗联合四位董事会成员将阿尔特曼和前董事长 Brockman 一起逐出了董事会,当时的管理权争夺战中,Brockman 身先士卒,发布了大量细节,阿尔特曼通过转发其帖子表态,更多时候保持沉默。
而 Peter Deng 曾领导 Meta Platforms、Uber 和 Airtable 的产品部门,去年才加入 OpenAI。
各方的“分手声明”仍然体面。
Brockman 自述这是他连续工作九年来的第一次休息,计划在延长假期后重返公司,但复职时间含糊不清。
Schulman 表示,选择离职是因为自己想要重返实际技术工作(强调是出于个人原因),更深入地从事 AI 对齐研究(即确保 AI 的发展与人类价值观一致),相信在新公司可以获得新的视角,“离开并不是因为 OpenAI 缺乏对对齐研究的支持,相反,公司领导一直致力于在这一领域进行投资。”
在 Schulman 离职官宣 20 分钟后,伊利亚・萨茨克弗与 OpenAI 的“温情”告别场景重演,阿尔特曼发长文感谢了 Schulman,并回忆了两人 2015 年初次见面时的情形。
但截至目前,阿尔特曼没有对 Brockman 休假做出任何回应。
去年 11 月至今,由于对公司发展理念存在截然不同的看法,OpenAI 管理层余震不断。
5 月,超级对齐团队的两位负责人首席科学家 Ilya Sutskever 和 RLHF 发明者之一 Jan Leike 同日先后离开 OpenAI。
随后,Sutskever 成立了一家专注于安全的初创公司;Leike 加入 Anthropic,继续研究超级对齐,Schulman 也做出了类似选择。
联合创始人 Andrej Karpathy 于 2 月离职,创办了一家教育初创公司。
OpenAI 的安全部门人事变动不断。7 月底,OpenAI 将安全部门高级主管 Aleksander Madry 调离安全岗位,重新分配了“AI 推理”工作。
OpenAI 近期还聘请了首位首席财务官和首席产品官,他们的到来可能影响此前提到的产品负责人 Peter Deng 的角色。
有趣的是,Anthropic 的核心人物现已几乎全部来自 OpenAI。该公司创始人 Amodei 兄妹 Dario 和 Daniela 也是 OpenAI 的前员工。哥哥 Dario 离职前是 OpenAI 的研究副总裁,妹妹 Daniela 是安全与策略部门副总监,还带走了 GPT-3 首席工程师 Tom Brown 等十多名员工加入 Anthropic。
大部分离开 OpenAI 加入了 Anthropic 的人都出于一个共同的原因——不满 OpenAI 在安全问题未解决的情况下直接发布 GPT-3。
除了管理层动荡,OpenAI 还深陷多重迷雾。一方面,马斯克以违背 OpenAI 创始宗旨为由重新起诉 OpenAI,共同被告还有 Altman 和总裁 Brockman;年底将发布的下一代模型 GPT-5 也面临跳票的风险。
据 Techcrunch 报道,与去年 OpenAI 的高调宣传相比,今年的开发者大会将异常低调,OpenAI 甚至不会在 DevDay 期间发布 GPT-5,而是专注于其 API 和开发者服务的更新。
OpenAI 能否破局?或许取决于能否妥善处理安全这一核心问题,以及公司内部能否达成共识。
Altman 置顶了一条推文,仍然与安全相关——关于 OpenAI 安全的简要更新:正如我们去年 7 月所说,将为 AI 安全相关研究和开发工作保障至少 20% 的计算资源。
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