1.基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法

论文价值的评定意见：

该论文针对复合声源下冰箱声信号的降噪问题，提出一种基于时频域聚类分析的冰箱声信号降噪方法，实现强噪声下声信号的降噪识别。论文写作条理清楚，对于冰箱降噪有指导作用，具有较高的学术价值。

刘圆圆 江俊 李语亭 钟泽

合肥美的电冰箱有限公司用户与产品中心

摘要

Abstract

针对复合声源下冰箱故障声信号的识别问题，提出一种基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法，实现强噪声下故障声信号的识别。首先使用数据采集仪获取冰箱正常运行状态和故障状态的声信号对其进行分帧处理；然后对正常n帧声信号进行IEEMD分解，并计算各模态分量的全特征参数；接着用kmeans++算法对全特征参数进行聚类分析，获取表达信号的最优特征；最后以n帧最优特征作为聚类基准，进行故障信号（含噪）识别，完成强噪声下故障声信号的识别问题，为冰箱声振故障提供前处理数据支撑。

关键词

Keywords

冰箱；时频域；聚类分析；Kmeans++；特征识别

DOI:10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2023.02.002

0 引言

随着人工智能技术、软硬件交互技术和通信技术的进步以及家电企业无人化智能工厂的建设需求[1]，用智能设备代替人工实现家电产品的噪声故障诊断是大势所趋。由于线体工作环境的复杂性和冰箱多声源交融的特性，使得噪声故障诊断中声信号的降噪与判定更加困难。

目前，在强背景噪声下的故障声信号识别方面，文献[2]在SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）的基础上，结合ICA（Independent Component Analysis，独立分量分析）方法，不仅克服了SVD对噪声敏感的特性，同时解决了ICA中传声器数目必须≥信号源数目的局限；文献[3]将tSNE-ASC（t-distributed stochastic neighbor embedding-Average silhouette coefficient，t分布随机邻域嵌入-平均轮廓系数）特征选择和DSmt融合决策算法相结合，实现了变载荷变转速下的故障信号的声音和振动识别；文献[4]提出了一种基于多分辨分析的小波频带阈值故障声信号方法，实例信号验证了系统的良好性能。本文首先用PSO（Particle Swarm Optimization，粒子群优化）确定EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition，集合经验模态分解）的白噪声幅值，然后对信号进行EEMD分解获得特征分量，最后将各特征分量用kmeans++聚类，获得最优特征，以最优特征为基准，对小样本含噪信号进行故障声信号识别。本方法不仅可以在低信噪比的情况下对噪声信号进行识别，而且由于kmeans++算法属于无监督学习一类，无需先验信息，对信号进行异常识别后，可将产品的故障（异常）凸显出来，更能满足消费者对高品质的需求，适用于工程实际。

1 基本原理介绍

1.1 集合经验模态分解

EEMD是利用白噪声均值为0、方差相等的随机特性，将白噪声加入信号中进行多次EMD分解，最后将分解的IMF总体平均定义为信号最终的IMF[5]。EEMD分解的具体步骤如图1所示，加入的各组辅助白噪声信号的幅值选择合适与否，是该方法能否成功应用的关键。

1.2 白噪声幅值自适应选取的PSO算法

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法[6]是通过粒子在解空间中运动，跟踪个体极值Pbest和群体极值Gbest来更新个体位置，粒子每更新一次位置就计算一次适应度值，将新粒子的适应度值与个体极值和群体极值的适应度值进行比较，进而更新个体极值和群体极值的位置，直到在解空间中找到最优解。算法描述如式（1）所示：

式中，k为第k次迭代；Vi为第i个粒子速度；ω为惯性因子，其值为非负；c1和c2为加速度因子，一般情况下c1=c2=2；r1和r2是[0,1]之间的随机数；Pi为第i个粒子的极值；Pg为全局极值；Xi为第i个粒子的位置。为避免盲目搜索，将位置和速度限制在某一区间[Xmin, Xmax]、[Vmin, Vmax]内。

1.3 分解信号的IEEMD方法

EEMD方法分解信号时添加的辅助白噪声幅值如果选择不恰当，将导致对信号进行极值点三次样条曲线拟合的过包络和欠包络现象，使信号分解不准确。本文提出了基于PSO的改进EEMD方法，首先建立反映拟合误差的目标函数，通过PSO算法逼近其极小值点，自适应获取最优辅助白噪声幅值，然后向信号中添加该幅值的辅助白噪声进行EEMD分解，获取最终分解结果。其具体流程为：

（1）初始化过程。输入信号x(t)，设置粒子群规模M、最大迭代次数N、速度区间[Vmin, Vmax]和位置搜索区间[emin, emax]，EEMD分解过程中白噪声幅值一般不高于0.4SD（SD表示原始信号的标准差），因此位置搜索区间设置为0～0.4。

若xi(t)为信号x(t)添加了幅值为e•SD（e为辅助白噪声幅值与信号标准差SD的比值系数）的辅助白噪声ni(t)的复合信号，则：

xi(t)的极大值和极小值分别组成数列[a1,a2,…,am]和[b1,b2,…,bn]，记为A和B。xi(t)上包络线的极值组成数列C，下包络线的极值组成数列D，则C=[c1,c2,…,cj]，D=[d1,d2,…,dk]。评价参数P可表示为：

式中，Aq为xi(t)上包络线极值C(q)对应最近的xi(t)极大值；同理，Br为xi(t)下包络线极值D(r)对应最近的xi(t)极小值。

（2）粒子群迭代过程。更新每个粒子的速度和位置，计算每个粒子的适应度值p，进而更新每个粒子的历史最优位置和全局最优位置，直至满足迭代终止条件，迭代终止，获取p最小值对应的全局最优位置egd。

（3）EEMD分解过程。设置总体平均次数N和辅助白噪声幅值，然后进行EEMD分解。其中辅助白噪声幅值即为步骤（2）中PSO算法获得的全局最优位置与信号标准差的乘积。

改进EEMD方法的流程图如图2所示。

1.4 kmeans++聚类分析

kmeans算法[7]是一种无监督学习算法，主要作用是将众多无标签样本聚为指定的几个类。该算法的缺陷有：（1）聚类中心的个数K需要事先给定；（2）由于初始聚类中心是人为确定，所以不同聚类中心会产生不同的聚类效果。针对上述两个问题，本文采用声源数预设和kmeans++解决。

kmeans++算法的主要步骤如下：

（1）从所有样本中随机选定一个聚类中心；

（2）记录所有样本到与其最近的聚类中心的距离；

（3）所有非聚类中心样本点被选取作为下一个聚类中心的概率与步骤（2）中的距离大小成正比，即距离越远的样本点越有可能成为下一个聚类中心；

（4）重复步骤（2）和（3）直至聚类中心达到预设值。

1.5 基于IEEMD-kmeans++的冰箱异常噪声识别方法

本文将PSO算法优化EEMD的白噪声幅值与聚类算法中kmeans++相结合，实现了冰箱异常噪声的识别。算法流程图如图3所示。

2 工程应用

2.1 数据来源

试验对象为某款风冷双系统冰箱。传声器置于冰箱正前方，正对冰箱门板1 m、高1 m，如图4所示。使用德国西门子公司的数采设备进行声信号的采集。数据采集过程中，正常信号为单风机运转信号，故障信号为整机运行信号。

2.2 数据分析

所采集的声音正常信号x(t)时域图如图5所示。采样频率为20.48 kHz，采样时间30 s。

将上述信号T等分获得2n帧，相邻两帧之间重叠区域长度一般为帧长的1/3～1/2，后一帧相对前一帧的位移量称为帧移。随机选取n帧信号进行IEEMD分解，根据粒子群优化算法确定EEMD的白噪声幅值为0.26SD，对信号进行EEMD分解获得3阶IMF，其各阶IMF如图6所示。

计算上述3阶IMF的无量纲全特征参数：平均值、峰值、均方根、方差、波峰因子、裕度因子、脉冲系数、形状系数、偏度、峭度，如图7所示。

利用kmeans++算法实现全特征参数的聚类，其中主要聚类指标为标准化欧式距离，为了避免因类别个数不一造成聚类效果不佳从而影响识别效果的现象发生，各特征类别个数初始设定均为2，聚类结果如图8所示。

由图8可知，a)、b)、g)、j) 分别代表的均值、峰值、均方根和方差4类特征各样本点标准化后欧式距离最小，说明聚类效果极佳；f)、h)、i) 分别代表的形状系数、偏度和峭度各样本点标准化后欧式距离，虽然未形成一点，但是呈现较为明显的线性分布，所以聚类效果次之；c)、d)、e) 代表的波峰因子、裕度因子和脉冲系数各样本点标准化后欧式距离较为发散，呈现出非线性特征，所以聚类效果最差。因此，分别以均值、峰值、均方根和方差为特征向量，使用kmeans++算法对下一帧故障信号（含噪）进行聚类，聚类效果如图9所示。

由图9 a) 和c) 可知，当使用kmeans++基准特征中均值和均方根聚类时，聚类故障声信号幅值＞0.5×10-3，而基准均值和基准均方根幅值＜0.2×10-3；由图9 b) 可知，峰值聚类故障声信号幅值＞0.003，而基准峰值幅值＜0.001；由图9 d) 可知，方差聚类故障声信号幅值＞1，而基准方差幅值＜0.2。因此，不难看出，使用基准特征聚类故障信号可以使故障信号与正常信号完美分离，这说明使用kmeans++算法可以有效识别风机声信号的正常与否。试验数据验证了本方法的有效性。

3 结论

本文针对复合声源下冰箱故障声信号的识别问题，提出了改进EEMD-kmans++聚类的冰箱故障声信号识别方法。对正常n帧信号进行IEEMD分解获得3个IMF，通过kmeans++聚类各阶IMF的特征参量获得最优聚类特征，对故障信号进行再次聚类，对不属于一类的判别为故障信号（含噪），从而实现冰箱故障声信号的精准识别。其中，由于本算法需要将一段时域信号划分至2n阶，所以对小样本信号有较大作用，但是随着样本量的增加，会对识别效果产生一定的抑制。因此，后续工作需要在大样本信号上进一步研究。

参考文献

[1] 王晶, 冯涛, 杨伟成, 等. 家电异音在线自动检测的技术途径和系统架构研究[J]. 家电科技, 2018(06): 37-39.

[2] 陈剑, 刘圆圆, 黄凯旋, 等. 基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法[J]. 计量学报, 2022, 43(06): 777-785.

[3] 陈剑, 程明. 基于tSNE-ASC特征选择和DSmT融合决策的滚动轴承声振信号故障诊断[J]. 电子测量与仪器学报, 2022, 36(04): 195-204.

[4] 齐子元, 米东, 徐章隧. 基于DSP的声信号降噪系统的设计与实现[J]. 计算机工程与设计, 2008(05): 1174-1176.

[5] 陈科, 单姗, 郑红梅. 具有自适应性的实时睡眠信号处理算法研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30(10): 1497-1505.

[6] 陈剑, 陶善勇, 王维, 等. 基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法[J]. 计量学报, 2019, 40(04): 681-685.

[7] 王伟, 宋卫国, 刘士兴, 等. Kmeans聚类与多光谱阈值相结合的MODIS云检测算法[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(04): 1061-1064.

（责任编辑：马冀圆）

2.三星冰箱维修资料，值得收藏

三星冰箱维修答疑：无氟电冰箱与一般电冰箱有何不同？

目前，无氟电冰箱在使用与推广中还存在着一个重要的维修保障问题，由于制冷工质局限，不仅专用的制冷剂、冷冻油（润滑油）、干燥过滤器和压缩机急缺昂贵，而且对维修设备及维修工艺比普通电冰箱要求高。

尤其用 R-134a 的无氟电冰箱，还存在一些固有的弱点，其压缩机对系统管道中的油、水、杂质等含量要求、专用材料、干燥处理、维修工具，是一般技术及普通维修设备难以胜任的， 将面临着一个如何普及维修问题，这就有待对 R-134a 无氟电冰箱的改进和完善。

不可否认，这种制冷剂在当前仍是一种较理想的替代品，在不远的将来，一定会在 R-134a的基础上研制出既无公害，又无负面影响，适应全方位替代的制冷工质，广泛应用于绿色环保电冰箱中。

无氟电冰箱采用的替代剂品种较多，性能各异，与有氟电冰箱 R-12 制冷剂不同。以 R-12 与 R-134a 为例，从物理比较表中可知：

干燥过滤器不同：R-134a 制冷系统配用的吸水性较强，而体积略大，如新开发的 HX-7 型过滤器。而 R-12 制冷系统一直沿用的普通 4A-XH-5 型干燥过滤器（亦适应 R．22 系统）。两者分别筛选用的材料不同，不能替代。

冷冻油不同：无氟电冰箱压缩机内充注的是水解性较强的 RL329 酯类油，或合成油多元酯(PAG)，它能与 R-134a 互溶。而有氟电冰箱压缩机内充注的是常规的 18 号矿物油，属碳氢化合物，能与 R-12（含有碳氟氯的物质）互溶，而不能与 R-134a（属于氢氟化碳化各物）互溶，一旦用矿物油替代，不仅不能满足压缩机润滑要求，而且经冷凝器可凝固堵塞制冷系统。

压缩机不同：R-134a 的无氟电冰箱系统，因高压侧温度较高，压力较高，故对压缩机的结构材料需要部分改动， 包括漆包线绝缘材料的选用，以及内装润滑油的区别，与 R-12 的有氟电冰箱压缩机不同，不能替代。

制冷系统选用材料不同：由于无氟电冰箱 R-134a 比 R-12 分子较小，易泄漏，饱和压力较高，当低温制冷工况下运转时，低压侧出现负压值，易进入空气；又因水解去卤化反应，要求系统保持绝对干燥，正由于上述原因，其制冷系统对密封材料的选用与普通电冰箱 R-12 的系统不同，则气密试验 又比 R-12 系统要求更高。

三星冰箱维修过程中，制冷管道的清洗与干燥方法

电冰箱工作时，对制冷系统内部制冷剂要求很高，制冷剂应在无杂质、无水分、无空气的条件下运行。由于制冷系统的部件、管道都是密闭的，所以正常运行时系统内部的清洁与干燥不会被破坏。但当电冰箱出现故障，或装配不当时，制冷系统管路就可能被污染。

例如压缩机烧毁后，会产生大量的酸性氧化物进入系统管路。因此，排除这类故障时，除更换压缩机外，还必须同时更换干燥过滤器，并且要将整个制冷系统管道进行彻底的清洗，才能保证修理质量。否则，由于酸性物质的逐渐腐蚀，修理后使用1~2 年，压缩机又会损坏。当制冷系统的压缩机电机烧毁，积油，进水，误加润滑油，管路杂质等引起的污染或堵塞，均须对制冷系统进行清洗。

三星冰箱，显示器显示的温度数值与实际温度相差很大故障检查；

(1)测量温度，显示供电电源中C1电容器两端上的12 V的直流电压基本正常。

(2)测量三端固定稳压集成电路 7806 输出端上的 6V 电压为 OV。

(3)检查发现显示温度传感器 Rt 本身不良。维修方法；更换一只同规格的热敏电阻器温度传感器后，故障排除。

总结；显示温度传感器 Rt 的连接插件接触不良时，也会造成温度显示异常。

三星冰箱，中梁、门封凝露的维修方法，故障现象：电冰箱中梁及门封等处凝露

检测与判断：打开压缩机后盖板发现此类冰箱冷凝器的走向是——由压缩机的高压到左冷凝器再到除露管到右冷凝器。此类冰箱工作时，制冷剂流到除露管的温度已有所下降，相对来讲，除露管的温度太低，导致冰箱四周出现冷凝水。

维修方法：将左右冷凝器和除露管连接顺序改变一下，由压缩机的高压口先接除露管再接左冷凝器后到右冷凝器，经过 这样改接之后，除露管的温度为高压部分最高的地段，所以能够解决凝露问题。

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3.教你做电冰箱除霜提醒器

电冰箱制冷器丝管上积霜过多，会阻碍热量交换，轻则使制冷效率下降，耗电增加;重则因压缩机长时间连续运转而过热损坏。因此，电冰箱需要经常除霜。

中、低档的电冰箱一般都没有自动除霜装置，而需要采用半自动方式(实质上是用户手动)除霜。但主人有时因工作繁忙等原因，忘记定期除霜，致使箱内积霜过多的事时有发生。电冰箱除霜提醒器能够及时提醒主人进行除霜，使电冰箱能始终处于正常工作状态，从而节约电能、延长电冰箱的使用寿命。

弄懂工作原理

电冰箱除霜提醒器的电路如图18-1所示。电源变压器T的初级直接并联在电冰箱压缩机的电源进线两端，因此当压缩机工作时，提醒器接通电源;压缩机不工作时，提醒器断电。

每当电冰箱压缩机自动通电工作时，220V交流电经电源变压器T降压，晶体二极管VD1～VD4桥式整流、电容器C1滤波后，向延时提醒电路提供稳定的12V直流电。“555”时基集成电路A和电容器C1、电阻器R、电位器RP等组成延时电路。刚得电时，电容器C2两端电压较低，时基集成电路A因第6脚处于高电平而且处于“复位”状态，其第3脚输出低电平，电子音源器件HA无电不发声。此时，电容器C2通过电阻器R和电位器RP被充电。当延时超过10min(一般霜厚≥5mm)时，电容器C2两端充电电压超过2/3电源电压，时基集成电路A因第2脚电位低于1/3电源电压而转为“置位”状态，其第3脚输出高电平，电子音源器件HA得电发出告知声，提醒用户及时给电冰箱除霜。平时，因压缩机每次工作时间不足l0min，故提醒器不会发声。

电路中，晶体二极管VD5在电冰箱压缩机停止运行时，为电容器C2提供快速放电回路，以保证下次工作时延时的准确性。SA为电源开关，在电冰箱刚使用或者一下子放入较多食物时，压缩机连续工作时间正常超过10min，可暂时断开此开关，避免提醒器误发声。

准备好元器件

本制作仅用了14个元器件，采购清单见表18-1。

表18-1 元器件清单

A选用NE555或μA555、LM555、5G1555等型“555”时基集成电路，它是一种模拟、数字混合集成电路，采用双列8脚直插式封装(DIP-8)，其引脚功能及排列见图15-2。“555”时基集成电路具有定时精确、驱动能力强、电源电压范围宽、外围电路简单及用途广泛等特点，非常适合电子爱好者在制作时使用。

HA宜用ME1800系列电子音源器件中会发“叮咚”声(或其他声响)的两针式产品，其型号为ME1813。ME1800系列电子音源器件集音响源与微型扬声器于一体，具有结构简单、工作可靠、使用方便等特点;它可广泛应用于各种报警、报信装置和电子玩具等作音源使用，可省去喇叭及部分电子电路，从而简化电路结构，降低制作成本。该系列电子音源器件分两针式和三线式两种引出结构，其外形结构及尺寸如图18-2所示。两针式封装中的长针脚为正极，短针脚为负极;三线式封装中的红色脚为正极，黑色脚为负极，黄色脚为控制极。控制极功能全部采用正电平触发，接正电平后即可连续发声。

ME1800系列产品的主要电声参数为：直流工作电压范围6～18V，工作电流≤120mA;当工作电压为12V时，在电子音源器件的正前方10cm处测得声响度达80dB;工作温度范围——20～70℃，存储温度范围——30～80℃，重量约17g。目前ME1800系列电子音源器件共有26个品种，其型号(两针式和三线式型号相同)及对应音响内容如表18-2所示。

VD1～VD5均用1N4001或1N4004、1N4007型硅整流二极管。RP可用WS-2型自锁式有机实芯微调电位器，标称阻值取680kΩ(常标注成684字样)。R用RTX-1/8W型碳膜电阻器，标称阻值取2MΩ。C1、C2均用CD11-25V型电解电容器，标称容量分别为220μF和330μF;C3用CT1型瓷介电容器，标称容量取0.1μF。SA用KNX-220V/2A型钮子开关,亦可用交流电路常用的小型船形开关、小型拨动开关等。T用市售输入电压是220V、输出电压是12V、额定输出功率是3W的小型优质成品电源变压器。

制作与使用

图18-3所示为该电冰箱除霜提醒器的印制电路板接线图，印制电路板实际尺寸约55mm×35mm。印制电路板也可直接采用相同大小的单孔“洞洞板”，并充分利用元器件引脚飞线连接，以省去加工专用印制电路板的麻烦。

焊接好的电路板连同电源变压器T一起装入体积合适的绝缘密闭小盒内。盒面板直接固定电子音源器件HA，并开孔固定电源开关SA和微调电位器RP;盒侧面引出双股塑皮电源线(a与b)。

装配成的提醒器，可先调试好延时发声时间，再接入电冰箱电路中去。具体方法：通过普通交流二极电源插头，给a、b线头接上220V交流市电。注意，接头处应临时用电工绝缘胶布包裹严实，以防止两线头相碰发生短路故障，或人体不慎碰触后发生触电!通过调节微调电位器RP的阻值，使电路每次接通220V交流电后，电子音源器件HA能够延时l0min才发出声响。由于不同型号的电冰箱对平常压缩机连续工作多长时间就需要进行除霜的要求并不是绝对一致的，所以应以产品说明书上介绍的时间为准。另外，在调试时还要注意，应先根据实际情况设定好微调电位器RP的阻值，再对照钟表通电计算延时时间。通电状态下，不要再改变微调电位器RP的阻值，否则会影响本次计时的准确性。调结束，不要忘了拧紧微调电位器RP上面的紧固螺帽，以防止日后使用过程中阻值发生变动。

提醒器的延时发声时间调好后，撤去交流二极电源插头，将提醒器小盒固定在电冰箱压缩机附近的空闲位置处，要求盒面板上的电子音源器件HA对外发声良好、且人手可以较方便的对电源开关SA进行操作。同时，将a、b两线头不分顺序并接在压缩机运行绕组的两端即成。安装时注意，应事先从供电插座上拔掉电冰箱的220V交流电源插头，待安装结束后再插上电源插头，切不可带电操作，以免发生触电事故!

实际使用中，如果长时间忘关(或未关严)冰箱门，提醒器也会发声，这可兼起到关门提醒器的作用。电冰箱刚开始使用或一下子放入较多食物或速冷冻食品时，压缩机连续工作的时间会超过10min，为避免提醒器持续发声，可暂时将电源开关SA断开。

4.冰箱通电后压缩机不工作检修思路及方法

1、故障原因分析

(1)输入的电源电压过低，低于电冰箱压缩机工作电压的20%以上。

(2)温控器损坏，不能在温度升高后运作。

(3)无霜电冰箱的化霜时间继电器线圈损坏，而正好处于化霜位置。

(4)启动继电器损坏不能运作，或触点因电弧烧坏不能正常接通电路。

(5)压缩机热保护元器件运作后不能自动复位。

(6)电冰箱压缩机电动机绕组烧坏。

2、维修方法

(1)用万用表电压档测进入电冰箱的电压是否为220V，如果电压低于额定值20%以上，应配用带稳压型的大功率稳压保护器。

(2)更换同型号的电冰箱温控器，如果选用其他温控器，应检查温控器封闭空间漏气情况，并进行检漏补焊，重新充气。

(3)检查化霜时间继电器线圈是否烧坏，机械触点是否损坏，如损坏要更换同型号的化霜继电器。

(4)用万用表检查启动继电器线圈是否损坏，触头是否在吸合时可靠闭合，如发现损坏要更换同型号的启动继电器。

(5)更换同型号的冰箱压缩机热保护元器件，并调节到正确位置上。

(6)用万用表检查电冰箱压缩机电动机绕组，测量绕组是否断路或短路，如绕组损坏，要重新绕制。

3、压缩机的接线原理图

接线时用万能表找出电阻最大的两个脚，剩下的那一只脚是中心抽头接零线，再找出与中心抽头电阻小的那一个脚，接保护器至电源，剩下的那只脚接电容。

维修中常遇到压缩机用四线接双电容的PTC启动器损坏，在买不到原机配件情况下，完全可以自己代换。原机启动器是两个ptc组合在一起的。图中ptc1和运转电容c1（容量小的是运转电容）并联，ptc2和启动电容c2（容量大的是启动电容）串联。弄清了接线原理就可以动手改制了，实际代换可用2只普通的ptc接到电路中，处理好绝缘即可。

4、压缩机好坏测量：

1）用万用表测量其阻值、其中SC和MC之间的阻值加起来等于MS之间的阻值就是正常了，比如SC之间的阻值是5欧、MC之间的阻值是3.5欧、那么MS之间的阻值就是8.5欧（允许有一点偏差，但不会很大）。如果阻值偏移过大，或者3者之间没有阻值、那么这个压缩机肯定是坏的！！

2）有的时候、用万用表测量是正常的、但压缩机内部短路是测量不出来的。最简单的办法就是、用万用表量一下有没有通上电，如果通上电了不启动的话、你可以更换一个启动电容的、如果还不启动的话、那么就是压缩机坏了！

3）压缩机三端端子的判定

压缩机是一个单相的。如果说明书中电路图没有标明，那只能用万用表测量电阻了。万用表电阻低档，分别每两个头测量电阻共三次，有一次电阻最大，那剩下的那个就是公共线，接电源零线。和公共线电阻小的是主绕阻，接电源火线，和电容的一端。剩下那个是运行绕阻，接电容剩的那端。

压缩机电机与冰箱制冷系统其它控制元件的线路联接，是通过压缩机封闭机壳上的三个接线端子联接的。三个接线端子分别为运行端、启动端和公共端，三者的位置必须判别准确才能接线。冰箱压缩机国内外产品规格众多，三个接线端子位置各不相同。国外压缩机一般都有标志，通常以M代表运行绕组，S代表启动绕组，C代表公共线。国产压缩机目前尚无标志。

4）怎样正确识别压缩机绕组接线端子

根据一般电冰箱电机绕组的电阻值规律，启动绕组的电阻值大于运行绕组电阻值。如下图所示。用万用表电阻档测量端子间电阻值，测得1和2端子间为24欧；2和3端子间为12欧；3和1间为36欧。根据电阻值规律，1和2之间电阻值为启动绕组电阻值，2和3间为运行绕组电阻值，3和1之间是两个绕组电阻值之和。由此可判断出，端子1为启动端， 2为公共端，3是运行端。 由此可总结出方便记忆的方法： 运行与启动端阻值最大； 启动与公共端阻值中等； 运行与公共端阻值最小

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