大模型价格战打响！国产厂商加速行业洗牌

自美国 OpenAI 公司的 ChatGPT 引发全球竞赛热潮后，人工智能大模型经历了一年半的“ 技术狂飙”。如今，大模型的价格战已掀起商用竞争的加速。

OpenAI 公司近期多次降价。而字节、阿里、百度、腾讯等国内大模型厂商也纷纷加入降价潮。5 月 21 日，阿里云旗下的 9 款大模型全面降价，其中 Qwen-Long API 输入价格从 0.02 元/千 tokens 降至 0.0005 元/千 tokens，直降超 97%。据估算，降价后 1 元钱可购买约 300 万字符，相当于 5 本《新华字典》的文字量。

“阿里云大模型降价，旨在让更多用户和中小企业使用大模型，加速 AI 应用市场的提前爆发。我们有底气降价，主要得益于公共云技术红利和规模效应带来的成本和性能优势。”阿里云资深专家朱迅垚表示。

目前，百度智能云千帆大模型平台共开放 7 款模型。百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟表示：“大模型仍处于市场培育阶段。企业只有认识到大模型带来的巨大价值，才能将其应用于更大规模、更复杂的业务场景。生态繁荣是大模型行业发展的前提。”

忻舟强调，百度拥有充足的资源和技术积累，在降价政策发布前已制定专项保障策略，确保大量客户涌入时的使用体验。实际数据显示，降价确实能提高大模型的获客量。百度了两款主力大模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 于 5 月 21 日免费开放后，两周时间其日调用量增长 10 倍。阿里云宣布降价后，百炼平台上通义千问调用大幅提升，表明很多企业应用大模型的意愿增强。

2023 年国产大模型已开启“百模大战”，如今数量已超过 200 个，其中 10 亿参数规模以上的大模型超 100 个。业内专家普遍认为，本轮降价潮会加速大模型洗牌。

“国内通用大模型产品高度同质化，无法通过差异化功能吸引更多消费者，最终导致本次大范围降价。”哈尔滨工业大学商学院院长马涛教授认为，在技术底层上，国内知名大模型产品均参考了经典的 Transformer 等架构，存在部分重合；在数据层面上，由于训练或推理的中文语料库来源单一、更新频率低，导致各通用大模型的训练数据高度相似。

经过 2023 年的“百模大战”，全国在网信办登记备案的生成式人工智能服务数量已连续多月保持在 117 家不变。马涛估计，未来我国通用类大模型产品还将经历一轮洗牌，最终数量将稳定在 10 个左右。

储备充足的中国互联网巨头对胜出颇具信心。当前，全球大模型技术竞争异常激烈，各国都在快速迭代技术。从已发布的大模型地域分布看，中国和美国大幅领先，超全球总数的 80%，中国已形成紧跟世界前沿的大模型技术群。

与引领这轮潮流的美国相比，中国在大模型产品和服务上还有不足。马涛表示，算力供给上的差距值得关注。

最近，英伟达宣布基于最新Blackwell架构的GPU芯片正式开始生产。这意味着目前全球性能领先的H100计算芯片已经成为“过去式”，并与我国现存数量较多的英伟达A100芯片和华为昇腾910B拉开了代差。

针对客户对芯片的担忧，百度采取了“兼容并蓄”的策略。据百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟介绍，百度百舸·AI异构计算平台可以实现“一朵云多种芯片”的兼容，支持国内外主流AI芯片，无需为每个芯片平台重新设计和优化模型，帮助用户摆脱对单一芯片的依赖，节省大量时间和资源。

“中国拥有巨大的市场规模和完整的产业链优势，在训练专业知识和数据开发方面潜力巨大，同时还有海量的大模型专业应用场景和垂直领域落地需求，这些都是其他国家难以具备的条件，为我国大模型加速技术迭代和实际应用提供了宝贵的发展机遇。” IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示。

IDC中国研究经理卢言霞也对大模型未来的应用增长充满信心，并相信中国在人工智能领域，特别是在AI原生应用方面，一定会引领世界潮流。